GAIA 2026
熱量レポート
会期を通じての数字。
誰が、客を躍らせたのか。
チケット販売では見えない、本物の動員力。 位置情報データから、各 DJ のセット中の最大フロア滞在人数を計測した。
出演料 vs 動員。
一人あたりコストで、本当の費用対効果が見える。次回のブッキング判断の数値根拠。
全出演者の平均 ¥536/人を INDEX 100 と置き、相対効率を数値化。 100 以上が黒字、150 以上で "次回値上げ候補"。 グレード: S(150+) / A(120+) / B(90+) / C(60+) / D(60未満)
| ARTIST | 動員 | ギャラ | ¥/人 | ROI |
|---|---|---|---|---|
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DJ Kairos
Second · 19:00
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276 | ¥80,000 | ¥290 |
185
S
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Cosmic Traveler
Main · 15:30
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498 | ¥200,000 | ¥402 |
133
A
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MC KazuPlays
Main · 16:30
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328 | ¥150,000 | ¥457 |
117
B
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DJ Nebula
Main · 21:00 / Headliner
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612 | ¥300,000 | ¥490 |
109
B
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Lumina
Main · 18:00
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384 | ¥400,000 | ¥1,042 |
51
D
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- DJ Kairos — グレード S（185） 最優秀。次回ギャラ上げて大枠昇格でも採算合う。
- Lumina — グレード D（51） 割高判定。集客再評価 or ギャラ交渉必要。
- DJ Nebula — グレード B（109） ヘッドライナー効果込みで黒字、続投推奨。
- 全体平均 ¥536/人、ROI 100 が基準。S+A 比率を次回 60% に引き上げで総コスト 15% 削減可能。
▶ 前年との比較 · year over year
ブッキング精度が年々上がっていることが数値化できる。 過去 3 年分のデータを蓄積すると、出演者の成長曲線も追える （「DJ Kairos は 2 年連続 S グレード、次は絶対メイン」といった判断が可能に）。
一日の呼吸。
メインステージの同時滞在人数推移（9月20日）。
エリアの熱分布。
最も人が集まった瞬間（21:15）の会場別滞在。
人の流れを読む。
時間帯 × エリアのヒートマップ。ピーク時間の集中、分散する時間、空いているステージがひと目で分かる。
- 12:00 頃のフード集中 — 開場直後のランチ需要。ブース数・導線を要検討。
- 18:00 で Second Stage がピーク — DJ Kairos の引き（穴場の熱点）。
- 21:15 メインに集約 — DJ Nebula 登場時。他ステージは空く → 客の流動が激しい。
- 24:00 は Chill Stage に移行 — アフターアワーの需要、翌年は本格化？
出店の売上を読む。
PV の公式EC・館内決済・LINE 注文を経由した売上データ。 どのブースで、何時に、どの商品が売れたかが可視化できる。
- TARA's Ramen が圧倒的 1 位（¥612K、ピーク 18-21時）— 次回出店料 UP 交渉の根拠に。
- Craft Beer Bar はピーク夜型（20-23時）— メインステージ終演後の動線に置くと更に伸びる可能性。
- Taco Station は 2 山構造（16時 / 21時）— 同じエリアに 別ジャンルの食事を追加してもカニバりにくい。
- Coffee Stand は翌朝需要— キャンプ場近くに 2 号店を出すと機能しそう。
データは CSV でダウンロード可能。 次回出店者の選定、出店料交渉、スポンサー商品候補の検討にそのまま活用できます。
Dance Floor Awards
次回のブッキング判断や、DJ 側の実績証明に。SNS で共有可能。
Main Stage 21:00 枠 — 次回 ゴールデンタイム確約 推奨。
アンビエントセットでこの粘着力は稀。
次回、より大きな枠にアップグレード候補。
持ち帰りますか？
レポートは PDF または CSV で出力可能。アーティストへの共有や、協賛交渉資料としてお使いください。